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Votre aventure dans l’industrie manufacturière en Afrique commence avec les bonnes recommandations, exploitables immédiatement.

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Votre production n’est pas rentable

Chaque entreprise industrielle veut se développer en construisant une usine de fabrication efficace et en améliorant la productivité. Atteindre cet objectif peut être un véritable défi en Afrique où il y a souvent d’importants obstacles. L’un de ces défis est de trouver et de pouvoir s’offrir une expertise technique spécialisée.

Gardez une avance

La plupart des fabricants ont des décennies de retard en matière de connaissances Industrielles

Permettre un accès à la science dans le secteur manufacturier

Mythe
La « qualité » est obtenue en « trouvant et en corrigeant les erreurs » à chaque étape du développement du produit.
Realité
Jusqu’à « 80%  » des problèmes de qualité peuvent être attribués à la « conception du produit ». Il est plus avantageux de prendre en compte les problèmes de qualité dès la phase de conception.

Générer 1 milliard de nouveaux revenus dans l’industrie en Afrique

Mythe
Il est préférable de « réduire les coûts » de fabrication une fois le produit au stade de la production.
Realité
Dans la phase de production, « 95%  » du coût est déjà engagé. La façon la plus efficace de réduire les coûts est d’optimiser la conception » avant le début de la fabrication.

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Mythe
La « qualité » est obtenue en « trouvant et en corrigeant les erreurs » à chaque étape du développement du produit.
Realité
Jusqu’à « 80%  » des problèmes de qualité peuvent être attribués à la « conception du produit ». Il est plus avantageux de prendre en compte les problèmes de qualité dès la phase de conception.

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Mythe
Il est préférable de « réduire les coûts » de fabrication une fois le produit au stade de la production.
Reality
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Les 4 étapes pour obtenir vos recommandations

Maintenant que vous avez découvert Siymba, vous vous demandez probablement… quelle est la prochaine étape? Nous travaillons rigoureusement pour extraire des connaissances utiles de milliers d’articles scientifiques. Il est temps de mettre en œuvre vos recommandations en toute confiance.

Point de départ: votre souscription

  • Trouvez le formulaire d’inscription en haut ou en bas de cette page.
  • Il vous suffit d’entrer votre email professionnel dans le formulaire d’inscription
  • Vérifiez vos emails (y compris les spams) pour voir la confirmation d’abonnement
Nous exploitons la puissance de l’intelligence artificielle pour analyser et extraire des connaissances massives des dernières études scientifiques dans le secteur manufacturier.
Nous publions ensuite une Newsletter, d’un temps de lecture moyen de 3 minutes, tous les jeudis, contenant des recommandations concrètes issues de la recherche scientifique.

Vos recommandations proviendront généralement d’un article scientifique publié au cours des deux ou trois dernières années. Si rien de très impactant n’a été publié récemment, elles proviendront d’études antérieures.

Chaque Newsletter contient, dans la mesure du possible : 🎓 Les conclusions de l’étude scientifique ❌ Les erreurs courantes ✍ Une recommandation 📈 Metrics impactés 🎯 Domaines d’applications 🏆 Pourquoi ça marche ✋ Limites de la recherche ⚡ Étapes de mise en œuvre des recommandations 🔑 Méthode pour la mise en œuvre des recommandations 🧠 Le bon mindset à avoir 📖 Lien vers le document de recherche original
Mettez en œuvre vos recommandations en toute sérénité.
Nous vous recommandons fortement de créer un plan d’action étape par étape pour mettre en œuvre vos recommandations.
Testez et donnez nous votre avis.

Avez-vous besoin de recommandations personnalisés?

Nous fournirons des recommandations personnalisées à partir d’articles scientifiques et concevrons un plan d’action étape par étape adapté pour les mettre en œuvre.

Aucune opinions ou données biaisées.

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Jonathan Scott

Senior WordPress Developer

I found their service very impressive because they met all the requirements I asked for. Great team. Great service. Loved it. I will surely recommend them for their service and behaviour.

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